智能制造技術廣泛存在于制造業的各個環節。本期智能制造專題介紹了部分智能制造技術的典型應用，將為新技術的應用和推廣起到示范作用。

第一個典型應用是將生物啟發式設計用于情境感知智能產品的設計過程。提出的生物啟發式設計框架闡明了利用生物靈感進行智能產品設計的前景，也可用于產品智能化的其他方面，如適應性、位置感知和網絡感知等。

第二個典型應用是智能機床，機床的發展經歷了數控機床、互聯網機床和智能機床等三個階段，它在智能制造中發揮著越來越重要的作用。

第三個典型應用是將深度信念網絡用于激光焊接狀態的在線監測，為基于機器視覺的在線監測系統應用于其他生產過程提供了一定的借鑒。

第四個典型應用是將數據驅動的異常診斷系統用于數控機床的加工過程，該技術能提高數控機床的加工質量和效率，也可以用于產品檢測、裝配等生產過程。

工業大數據的私密性與安全性一直是產業界與學術界關注的焦點，本專題的一個研究提出了一種基于霧計算的大數據集成與共享方法，基于霧計算技術將多源數據分析任務分解至本地邊緣端執行，通過中間數據的傳輸與串聯實現多源數據的分析，以保障多來源工業數據的協作分析中源數據的私密性與安全性，為解決工業大數據分析中源數據的安全問題提供了一種可行方案。

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