在上一遍文章小編發布了智能工廠之路“一刀切”要不得上，緊接下來小編繼續發布“一刀切”要不得下：

汽車行業智能工廠研發能力弱

 汽車是工業機器人應用最廣泛領域。從全球范圍看，汽車行業智能工廠是機器人應用最廣泛的領域。根據IFR數據顯示，從2009年到2013年間，汽車行業每年工業機器人的安裝量從大約2萬臺快速擴充到7萬臺，2013年全年汽車行業占機器人安裝總量的39%，比2012年增長4%，遠遠高于其他下游行業。同樣在我國，汽車制造也快速實現自動化生產，包括鋼板的搬運、裝配，甚至打磨、噴涂大都由機器人完成，汽車工業未來很長一段時間仍然是機器人應用最廣泛的領域。

汽車生產在走進工業4.0最困難的地方就是：大批量、高質量、高水平地生產汽車產品，又是一切新的工藝、新技術的載體。從有汽車工業以來，世界上所有新的生產方式、新的技術都首先應用在汽車上。另外，由于高投入高產出的模式非常適合汽車產業，這也是汽車產業不可缺席工業 4.0與“中國制造2025”的理由之一。

在突破口選擇方面，汽車具有產業規模大、帶動效應強、涉及產業多、影響范圍廣、 產品數量眾、質量要求高、需求多元化、資源技術資金人才密集等特點，作為制造業的“集大成者”，汽車是工業4.0與《中國制造2025》的最佳載體，理應 成為最佳切入點。但是，從中國制造變為中國創造，中國汽車業面臨的挑戰還很多。

諸如研發能力弱、技術水平低、生產效率不高、配套設、施不完備、零部件企業發展滯后、標準接口不統一等多重問題，都是不容回避的現實困難，也是實現工業4.0與《中國制造2025》必須逾越的短板。另外，當下的中國汽車制造業還在工業2.0~3.0之間徘徊，要直接走向4.0，這就需要跨越式的發展，這不是一件容易的事情。

油田開采智能工廠可視化生產為核心

 國內大舉興建數字化油田，而現在石化行業在智能工廠邁進工業4.0中，最大一個問題是可視化協同。特別是對那些綜合性的部門，像總調度，或者是生產部門，他們想解決的問題就是可視化。此前，大屏幕顯示是有的，但是有7、8套系統的信息需要顯示，操作員要在每套系統的顯示界面之間來回切換，然后去找信息，很不方便。信息化系統是建了很多套，但建完以后，控制室操作員意識到，信息變成了海洋，想找到他最關心的核心信息反而比較難了。

智能工廠第一個特征要做到可視化。可視化并不等同于“大屏幕”，而是強調對信息的實時把握。很多不同職能部門的人需要的信息不一樣，生產管理者、運營者最關注的指標與信息并非越多越好，可視化就是要通過統一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準確信息。不同部門交流的時候，在一個統一的平臺上就可以直接做交流。

可視化可以有助于及時發現問題，而解決問題時，在工作流的具體執行上需要協同、交流、形成結論并貫徹執行，對進程有可追溯的進度報告。協同很可能涉及到多個部門，甚至與外部的咨詢專家，協同平臺的好處就在于大家可以基于統一的在線平臺，而不是離線的。

鑒于此，國內行業在走智能生產道路上，不可一刀切，而是根據行業特性進行方案設計，而對于上游的自動化廠商，在協助終端用戶邁向智能生產時，更是需要從自身的有利資源優勢出發，針對智能工廠系統方案，定位協助為客戶提供智慧解決方案，并非跟風打造高大上的整廠方案，深入研讀行業特性，切實從從質量追溯、倉儲等環節為客戶排憂解難。

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