受到智能制造浪潮的影響，近幾年來，很多制造企業走上了智能化轉型之路，而其中對于企業來講，更多的是將重心放于數字化轉型業務中，也就是現在大家都比較熟悉的智能工廠。那就引出個問題，究竟智能工廠項目建設，究竟應該做怎么樣的準備呢？

朋友們先設想一下，如果沒有“接觸”智能制造之前，會是怎樣的一種場景。

那個時期的工廠制造應該多依據人工作業形式，雖會選擇使用一些機械，但還是處于半自動化階段，生產效率低下。而一旦向智能化方向轉型，對于企業來講也將走上與眾不同的道路。接下來，小編就借以某一家工廠轉型數字化為例進行一下介紹吧。

首先，這家企業受到智能制造的影響而宣布投資3600萬歐元用于數字化其制造業務并創建未來的智能工廠。從2019年起，該項目將使其能夠更快、更靈活地響應不斷變化的客戶需求，同時減少生產能耗，產生的工業廢料也更少。此次投資還將使員工更加熟練地使用和運營業內最領先的數字技術，這將有助于提高資源效率和工作滿意度。

這個價值3600萬歐元的智能工廠項目將涵蓋整個生產過程，涵蓋制造半成品，能源供應，維護，生產監控和生產計劃，并在旗下的多地工廠也進行了改造。這些將通過節約能源，提高效率，減少浪費和簡化流程而受益。

這些項目中的第一個項目“智能能源”優化了工廠的能源消耗和成本，可以節省大約10％的能源。“智能能源”系統在生產計劃和能源消耗之間建立了聯系，并對這些系統進行建模將優化生產的能源需求。

工廠的數字化將使生產的數據能夠被工程師存儲，分析和使用，以幫助設計新的和改進的輪胎模型。這些新的產品模型設計將以數字形式返回工廠，這將把第一批新產品的生產時間縮短一半。

通過實現工廠設施的智能維護，數字化也將在提高其生產效率方面發揮重要作用。人工智能將用于分析數據并預測機械中的潛在故障。該系統將在傳感器的幫助下測量和分析機械的關鍵參數，并自動建議維護以避免代價高昂的故障。這一新流程還有助于優化維護周期的規劃。

智能工廠的投資也將有助于減少所產生的廢物。關于生產性能的數據流將被發送到基于云的數據庫，其中專用算法將查找生產參數與制造產品的特征之間的連接。結果將自動轉發給現場團隊，然后他們可以立即采取行動并顯著減少生產拒絕的數量。

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