多人會對智能制造有誤解，因為它將要求組織機構徹底改變他們目前的業務，投資先進的技術，而這些技術往往太復雜企業無法適應。一些改變是必要的，但實際上智能制造通過建立在制造商當前的能力基礎上，大大簡化了這一轉變。

所涉及的關鍵概念之一是認識到數據的價值，是開發和管理的關鍵資產。換句話說，對于分析數據的系統來說，關鍵資產不是分析系統本身，而是數據。用生成的數據來構建和驗證分析。對數據的這種強調使得我們對于在哪里集中資源有不同的思考。

對于任何運營目標，都需要有相關數據源。數據源可以像傳真機、平板電腦或智能手機一樣基本，或像廣域傳感器網絡一樣復雜。重點是，數據在運營目標的背景下是有價值的，有許多非常有價值的應用程序可以利用數據。

基礎設施的變化需要適應在智能平臺上使用和操作數據的應用程序，為制造商的基礎設施最小變化提供便利。隨著時間的推移，智能制造將會導致商業機會和運營的重大變化。更多智能制造新聞資訊，請隨時關注本質。